Türkiye’nin eğitim teknolojileri alanında faaliyet gösteren şirketlerinden Sebit, dijital eğitim çözümlerine entegre ettiği yeni rehberlik modelinin detaylarını paylaştı. Sınav maratonundaki öğrencilerin en büyük ihtiyacı olan "süreklilik" ve "kişiselleştirilmiş takip" ilkelerine odaklanan yeni sistem, yapay zeka verilerini uzman görüşüyle birleştirerek sınav hazırlık sürecini daha sistematik hale getirmeyi hedefliyor.
İKİ HAFTALIK PERİYOTLARLA 'VERİYE DAYALI' TAKİP
Lise ve üniversite sınavlarına hazırlıkta kullanılan Vitamin ve Raunt platformları üzerinden yürütülen hizmet kapsamında, öğrenciler iki haftalık periyotlarla uzman rehberlerle bire bir canlı görüşme imkânı buluyor. Sistemin çalışma prensibi, "veriye dayalı takip" modeline dayanıyor.
Öğrencilerin platform üzerindeki deneme sınavı sonuçları ve çalışma grafikleri yapay zeka tarafından analiz edilerek raporlanıyor. Elde edilen veriler ışığında rehber öğretmenler, öğrenciye özel çalışma planları oluşturuyor. Şirket yetkilileri, bu yöntemin öğrencilerin disiplinini artırdığını ve sınav kaygısını yönetmelerine yardımcı olarak motivasyonu yükselttiğini belirtiyor.
368 BİN GÖRÜŞME, 155 BİN SAATLİK DESTEK
Sebit tarafından açıklanan verilere göre, 2023 yılından bu yana yürütülen çalışmalar kapsamında önemli istatistiklere ulaşıldı. Toplam 150 uzman rehberin görev aldığı projede, bugüne kadar öğrencilere 155 bin saatten fazla destek sağlandığı ve toplamda 368 bin görüşme gerçekleştirildiği bildirildi.
ZENGİN İÇERİK VE YAYINCI İŞ BİRLİĞİ
Rehberlik hizmetinin yanı sıra platformların içerik kapasitesi de dikkat çekiyor. Vitamin LGS platformunda 16 bin, üniversiteye hazırlık platformu Raunt’ta ise 400 binden fazla soru ve çözüm videosu bulunduğu belirtildi.
Milli Eğitim Bakanlığı (MEB) ve ÖSYM’nin örnek soruları ile geçmiş yıllarda çıkan soruları da içeren havuzda, Türkiye’nin önde gelen yayınevlerinin kaynakları da entegre edilmiş durumda. Vitamin LGS’de 28, Raunt’ta ise 50’den fazla soru bankasının dijital ortamda öğrencilere sunulduğu, bu sayede adayların farklı kaynak arayışıyla vakit kaybetmesinin önüne geçilmesinin hedeflendiği vurgulandı.
