1. Regresyon Nedir?
Regresyon, istatistiksel bir analiz yöntemi olarak kullanılan bir tekniktir. Temel amacı, bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak ve bu ilişkiyi kullanarak tahminlerde bulunmaktır. Regresyon analizi, veri setlerindeki değişkenler arasındaki ilişkileri matematiksel olarak modellemeye çalışır.
2. Regresyon Türleri
2.1. Basit Lineer Regresyon
Basit lineer regresyon, yalnızca bir bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisini inceleyen bir regresyon türüdür. Bu tür regresyon, en temel ve basit regresyon türlerinden biridir.
2.2. Çoklu Regresyon
Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkilerini inceleyen bir regresyon türüdür. Daha karmaşık ilişkileri modellemek için kullanılır.
2.3. Lojistik Regresyon
Lojistik regresyon, bağımlı değişkenin kategorik olduğu durumlarda kullanılır. Özellikle sınıflandırma problemleri için tercih edilir.
2.4. Polinom Regresyon
Polinom regresyon, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi daha karmaşık polinomlarla modellemek için kullanılır.
3. Regresyonun Temel İlkeleri
3.1. Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler
Regresyon analizinde, bağımlı değişken tahmin edilmek istenen değişkenken, bağımsız değişkenler ise tahmin yapmada kullanılan değişkenlerdir.
3.2. En Küçük Kareler Yöntemi
Regresyon analizinde en küçük kareler yöntemi, modelin uygunluğunu ve doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır.
4. Regresyonun Uygulama Alanları
Regresyon analizi birçok farklı alanda kullanılır. İşte bazı örnekler:
4.1. Ekonomi
Ekonomi alanında regresyon analizi, fiyat tahminleri, talep analizi ve ekonomik modeller oluşturmak için kullanılır.
4.2. Sağlık Bilimleri
Sağlık bilimleri alanında regresyon analizi, hastalık risk faktörlerini belirlemek, tedavi sonuçlarını tahmin etmek ve epidemiyolojik çalışmalar yapmak için kullanılır.
4.3. Pazarlama
Pazarlama alanında regresyon analizi, tüketici davranışlarını anlamak, pazarlama stratejilerini optimize etmek ve satış tahminleri yapmak için kullanılır.
4.4. Mühendislik
Mühendislik alanında regresyon analizi, ürün tasarımı, kalite kontrol ve mühendislik süreçlerini optimize etmek için kullanılır.
