Japonya’daki Waseda Üniversitesi araştırmacıları, depresyonun erken teşhisinde kullanılabilecek yeni bir yöntem geliştirdi. Çalışmada, 64 üniversite öğrencisinin 10 saniyelik tanıtım videoları kaydedildi ve yüz ifadeleri yapay zeka aracılığıyla analiz edildi.
Sistemde kullanılan OpenFace 2.0 adlı yapay zeka yazılımı, özellikle kaş kaldırma, dudak germe ve ağız açma gibi yüz kası hareketlerinde depresif belirtilerle ilişkili örüntüler buldu. Araştırmanın sonuçları Scientific Reports dergisinde yayımlandı.
“KLİNİK BELİRTİLER ORTAYA ÇIKMADAN TESPİT MÜMKÜN”
Araştırma ekibinden Doç. Eriko Sugimori, teknolojinin ruh sağlığı alanında önemli bir katkı sağlayabileceğini vurgulayarak şu ifadeleri kullandı:
“Bu teknoloji, klinik belirtiler ortaya çıkmadan önce ruhsal sorunları tespit edebilir ve okullarda ya da işyerlerinde erken tarama aracı olarak kullanılabilir.”
İNSAN GÖZLEMLERİYLE ÖRTÜŞEN SONUÇLAR
Araştırmaya katılan diğer öğrenciler, videoları izleyerek depresif semptomlar bildiren kişileri “daha az arkadaş canlısı ve doğal” buldu. Bu değerlendirmelerin, yapay zekanın analizleriyle örtüşmesi dikkat çekici bulundu.
KÜRESEL SAĞLIKTA YAPAY ZEKA TARTIŞMASI
Dünya genelinde ruh sağlığı sorunları giderek artarken, yapay zekanın sağlık alanında kullanımı da tartışma konusu olmaya devam ediyor. İngiltere’de her 6 kişiden biri depresyon veya anksiyete yaşıyor. Bu nedenle hükümet, yapay zekayı sağlık sistemine entegre etmeyi hedefliyor.
Ancak uzmanlar, yapay zeka tabanlı çözümlerin veri güvenliği ve insan empatisinin yerini alamama gibi sınırlılıklara sahip olduğuna dikkat çekiyor.
