Google Gemini, sel baskınını önceden haber verecek

Google Gemini, sel baskınını önceden haber verecek

Dünya genelinde her yıl 5 binin üzerinde insanın yaşamını yitirmesine neden olan ani sel felaketlerine karşı Google, devrim niteliğinde bir adım attı. Google Research birimi, Gemini yapay zeka modelini kullanarak 5 milyon haber makalesini taradı ve sel risklerini yedi gün önceden haber veren bir sistem kurdu. Flood Hub platformu üzerinden sunulan bu teknoloji, hayat kurtarmayı hedefliyor.

Doğal afetler arasında en ölümcül ve öngörülemez olanlardan biri kabul edilen ani sel baskınları, her yıl dünya çapında 5 binin üzerinde can kaybına yol açıyor.

Bu felaketlerin etkilerini azaltmak amacıyla teknoloji dünyasından önemli bir hamle geldi.

Google, yapay zeka yeteneklerini meteorolojik verilerle birleştirerek, selleri meydana gelmeden günler önce tespit edebilen gelişmiş bir analiz yöntemi devreye aldı.

GELENEKSEL VERİ TOPLAMA YÖNTEMLERİNDE YAŞANAN DARBOĞAZ

Selleri önceden tahmin etmek için genelde nehir seviyeleri ve toprak nemi gibi veriler kullanılıyor.

Ancak bu verilerin elde edilmesi için yer seviyesindeki sensörlere ihtiyaç duyuluyor.

Dünyanın birçok noktasında bu tür donanımların eksikliği, doğru tahminler yapılmasını ve erken uyarı sistemlerinin sağlıklı çalışmasını engelliyor.

Google Research ekibi, bu veri boşluğunu kapatmak için fiziksel sensörler yerine dijital dünyadaki devasa bilgi akışına odaklanma kararı aldı.

GEMİNİ YAPAY ZEKA MODELİYLE 5 MİLYON HABER ANALİZ EDİLDİ

Şirketin araştırma birimi, Gemini modelinin gelişmiş dil işleme yeteneklerinden faydalanarak dünya genelindeki 5 milyon haber makalesini mercek altına aldı.

Bu süreçte yapay zeka, haber metinlerinden nehirlerin ne zaman taştığına veya hangi bölgelerde su baskını yaşandığına dair verileri ayıkladı.

Yapılan bu çalışma sonucunda, 200 bin nehir noktasına dair bilgi ve 100 bin ani sel vakasını kapsayan geniş bir veri seti oluşturuldu.

Ürün Müdürü Antonio Josa, bu yöntemin geleneksel sistemlerin ulaşamadığı verilere erişim sağladığını belirtti.

UZUN KISA SÜRELİ BELLEK TEKNOLOJİSİYLE KÜRESEL TAHMİNLER

Elde edilen veriler, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) olarak bilinen bir yapay zeka mimarisiyle işlendi.

Bu model, zaman serisi verilerini analiz ederek gelecekteki hava olaylarını öngörme yeteneğine sahip.

Google tarafından geliştirilen bu küresel sel tahmin modeli, sadece geçmiş verileri değil, mevcut hava durumu tahminlerini de kullanarak yedi güne kadar önceden uyarı verebiliyor.

Bu sayede yerel yetkililerin ve halkın tahliye işlemleri için yeterli zamanı kazanması amaçlanıyor.

FLOOD HUB PLATFORMU 80 ÜLKEDE HİZMET VERİYOR

Geliştirilen bu teknoloji, şirketin Flood Hub sites.research.google/floods adlı dijital platformu üzerinden kullanıcılara sunuluyor.

Halihazırda 80 ülkede aktif olan sistem, yaklaşık 460 milyon insanın yaşadığı bölgeleri kapsıyor.

Platform; nehirlerin mevcut durumunu, son yedi günlük geçmişini ve gelecek yedi gün içindeki risk durumunu interaktif bir harita üzerinde gösteriyor.

Deneyimli yönetici, bu sistemin özellikle veri kıtlığı çeken gelişmekte olan ülkeler için kritik bir güvenlik katmanı oluşturduğunu vurguladı.

AFRİKA VE ASYA'DAKİ RİSKLİ BÖLGELERE YENİ DESTEK

Google Research, bu projeyi sürekli genişleterek daha fazla bölgeye ulaştırmayı hedefliyor.

Son yapılan güncellemelerle birlikte, sel felaketlerinden sıkça etkilenen Güney Afrika Kalkınma Topluluğu bölgesindeki ülkeler de kapsama alanına dahil edildi.

Yapılan resmi açıklamada, projenin sadece bir teknoloji girişimi olmadığı, aynı zamanda insani yardım ve afet yönetimi stratejilerinin temel bir parçası haline geldiği ifade edildi.

Erken uyarıların doğruluğunu artırmak için Gemini ile yapılan metin analizlerinin derinleştirilmesi planlanıyor.

google-sel-haritasi.jpg

YORUMLAR
YORUM YAZ
İÇERİK VE ONAY KURALLARI: KARAR Gazetesi yorum sütunları ifade hürriyetinin kullanımı için vardır. Sayfalarımız, temel insan haklarına, hukuka, inanca ve farklı fikirlere saygı temelinde ve demokratik değerler çerçevesinde yazılan yorumlara açıktır. Yorumların içerik ve imla kalitesi gazete kadar okurların da sorumluluğundadır. Hakaret, küfür, rencide edici cümleler veya imalar, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar içeriğine bakılmaksızın onaylanmamaktadır. Özensizce belirlenmiş kullanıcı adlarıyla gönderilen veya haber ve yazının bağlamının dışında yazılan yorumlar da içeriğine bakılmaksızın onaylanmamaktadır.
Diğer Haberler
Son Dakika Haberleri
KARAR.COM’DAN