Gelişen teknolojiyle birlikte günlük hayatın her alanına sızan yapay zeka ile cihaz tamiri yöntemleri, yüksek maliyetli servis ücretlerine karşı vatandaşın en büyük yardımcısı haline geldi.
Özellikle son dönemde artan buzdolabı anakart fiyatları ve servis ücreti hesaplama süreçlerindeki belirsizlikler, insanları en iyi yapay zeka araçları üzerinden çözüm aramaya yönlendiriyor.
Yaşanan son örnek, evde teknik servis hizmetinin bireysel imkanlarla nasıl yapılabileceğini bir kez daha kanıtladı.
Yunus Kaplan
SERVİSİN 12 BİN TL İSTEDİĞİ ARIZA ŞAŞKINA ÇEVİRDİ
İstanbul'un Sultangazi ilçesine bağlı 50. Yıl mahallesinde yaşayan Yunus Kaplan, evindeki buzdolabı bozulunca profesyonel destek almak adına yetkili servis ekiplerini konutuna davet etti.
İncelemelerde bulunan görevli, cihazın hem motorunun hem de ana kartının kullanılamaz halde olduğunu iddia ederek tamirat için tam 12 bin TL tutarında bir fatura çıkardı.
Duyduğu rakam karşısında büyük bir şaşkınlık yaşayan Kaplan, yüksek maliyeti kabul etmeyerek servis personeline harçlık verip evinden uğurladı.
YAPAY ZEKA ADIM ADIM YOL GÖSTERDİ
Tamir işlerinden profesyonel anlamda anlamayan Yunus Kaplan, günümüzün en popüler teknolojisi olan yapay zeka uygulamalarına başvurmaya karar verdi.
Elindeki ölçüm aletleriyle cihazın farklı noktalarından veriler toplayan Yunus Kaplan, bu bilgileri yapay zekaya aktardı.
Algoritmaların yaptığı analizler sonucunda arızanın iddia edildiği gibi motorda değil, kart üzerindeki konvertör, çip ve sigorta bileşenlerinde olduğu ortaya çıktı.
1000 TL'YE MAL OLAN KESİN ÇÖZÜM
Yapay zekanın yönlendirmesiyle nokta atışı tespit yapan Yunus Kaplan, dijital platformlar üzerinden bir teknik usta ile iletişime geçti.
Kartın karmaşık tamir süreçleriyle vakit kaybetmek yerine, 1000 TL karşılığında yeni bir kart satın alma teklifini değerlendirdi.
Kısa süre içinde kendisine ulaştırılan yedek parçayı buzdolabına monte eden Kaplan, cihazın ilk günkü performansıyla çalışmaya başladığını gördü.
CEBİNDE 11 BİN TL KALDI
Yaşadığı süreci anlatan Yunus Kaplan, başlangıçta 12 bin TL olarak öngörülen masrafın, doğru araştırma ve teknoloji kullanımıyla bin TL'ye kadar düştüğünü vurguladı.
Yunus Kaplan, şunları söyledi:
"Servis hem motorun hem kartın yandığını söylemişti.
Ancak yapay zeka sayesinde sorunun sadece küçük bileşenlerde olduğunu anladım.
İnternetten bulduğum yeni kartı takınca sorun çözüldü.
Tam 11 bin TL tasarruf ettim."
