Alphabet bünyesinde faaliyetlerini sürdüren teknoloji devi Google, Gemini yapay zeka modellerini çok daha düşük maliyetle ve yüksek performansla çalıştırmak amacıyla 'Frozen v2' kod adını taşıyan yeni bir sunucu işlemcisi geliştiriyor.
ABD merkezli saygın teknoloji yayını The Information tarafından paylaşılan bilgilere göre, şirketin kendi bünyesinde tasarladığı bu özel yarı iletken donanımın 2028 yılında veri merkezlerinde devreye alınması hedefleniyor.
DOĞRUDAN SİLİKONA GÖMÜLÜ YAPAY ZEKA MİMARİSİ
Geliştirilmekte olan yeni nesil işlemci, Gemini modellerine ait temel yapısal unsurların doğrudan çipin donanım katmanına entegre edilmesi yaklaşımıyla öne çıkıyor.
Google mühendisleri, çip mimarisinin sınırlarını belirlemek ve model parametrelerinin ne kadarlık bir kısmının fiziksel silikon üzerine kalıcı olarak işleneceğini netleştirmek adına ar-ge çalışmalarını sürdürüyor.
Yazılım ile donanımı aynı potada eriten bu hibrit optimizasyon stratejisinin, büyük dil modellerinin işletim maliyetlerini ciddi oranda aşağı çekmesi bekleniyor.
Bellek krizi bitmeyecek: Anthropic, kendi çipini üretmek için Samsung ile masada
ENERJİ BAŞINA 10 KAT DAHA FAZLA VERİ İŞLEME KAPASİTESİ
Sızan teknik detaylar incelendiğinde, harcanan birim enerji karşılığında üretilen yapay zeka token miktarı baz alındığında Frozen v2, şirketin kullanımda olan en gelişmiş işlemcilerine kıyasla 6 ila 10 kat daha yüksek enerji verimliliği vadediyor.
Tasarım aşaması devam eden donanımın nihai performans ölçütlerinin, üretim bandına girene kadar piyasa koşulları ve mühendislik testleri doğrultusunda revize edilebileceği ifade ediliyor.
MEVCUT TPU AİLESİYLE BİRLİKTE GÖREV YAPACAK
Frozen projesinin, şirketin uzun yıllardır yapay zeka iş yüklerinde bel kemiği olarak konumlandırdığı tensör işlem birimi yani Tensor Processing Unit (TPU) çiplerinin yerini tamamen alması planlanmıyor.
Şirket yönetiminin, TPU serisini rafa kaldırmak yerine bu donanımlarla paralel çalışabilecek, Gemini operasyonlarına özel yeni bir şirket içi işlemci kümesi meydana getirmeyi amaçladığı bildiriliyor.
Çip ve bellek krizi kısa vadede bitmeyecek: Güney Kore, çip üretmek için 1 trilyon dolar ayırdı
VERİ MERKEZLERİNDEKİ TALEP PATLAMASI YENİ YATIRIMI TETİKLEDİ
Teknoloji devinin özel çip üretimine ağırlık vermesinin arkasında, küresel ölçekte katlanarak artan yapay zeka işlem kapasitesi ihtiyacı yer alıyor.
The Information'ın aktardığı kulis bilgilerine göre sunucu kapasitesinde yaşanan darboğaz şirket içinde operasyonel gerilimlere yol açarken, Google Cloud biriminin bazı kurumsal müşterilerden gelen yüksek hacimli iş birliği taleplerini geri çevirmek zorunda kaldığı belirtiliyor.
"HER ARAŞTIRMA SERİ ÜRETİME GEÇMEZ"
Google yönetimi sızdırılan iddiaları doğrudan teyit etmezken, yürütülen donanım projelerini yalanlamaktan da kaçındı.
Kurum sözcüsü tarafından yapılan resmi açıklamada şu ifadelere yer verildi:
"Ekiplerimiz sistem performansını ve verimliliği artırabilecek yeni teknolojileri sürekli olarak araştırmakta; donanım ve yazılımı en başından birlikte tasarlayarak altyapımızı gerçek kullanım senaryolarına göre optimize etmektedir."
Yetkililer ayrıca laboratuvar ortamında araştırılan her deneysel projenin nihai üretim aşamasına ulaşmayacağının altını çizdi.
