Dünya genelinde milyonlarca kullanıcısı olan mikro blog sitesi X'te (Twitter), içerik üreticilerinin merakla araştırdığı Twitter etkileşim arttırma yolları ve sosyal medya algoritması çalışma prensipleri netlik kazandı.
Yazılımcıların incelediği kaynak kodları, X platformu özellikleri arasında hangisinin daha fazla puan getirdiğini gözler önüne serdi.
Yeni dönemde, eski alışkanlıkların yerini yapay zeka tabanlı analizler aldı ve sistemin işleyişi kökten değişti.
RETWEET ALMAK NEDEN BEĞENİDEN DAHA ÖNEMLİ?
Gazeteci Çağla Üren'in incelediği verilere göre, platformdaki en yüksek puanı retweet getiriyor.
Algoritma için en güçlü kalite sinyali olan bir retweet, standart bir beğeniden yaklaşık 20 ila 30 kat daha fazla değer taşıyor.
Beğeni ise sistem tarafından en yaygın ancak 'ucuz' etkileşim olarak görülüyor.
Tek başına yüksek beğeni sayısı bir tweeti viral yapmaya yetmiyor; algoritma bunu sadece basit bir onaylama sinyali olarak kabul ediyor.
X, Twitter'ı tarihe gömüyor! Hesabın kilitlenmesin diye hemen o ayarı değiştir
DWELL TİME VE GÖNDERİDE KALMA SÜRESİ NE İŞE YARAR?
Kullanıcıların tweet üzerinde geçirdiği zamanı ifade eden 'Dwell Time', sıralamayı belirleyen en kritik faktörlerden biri olarak öne çıkıyor.
Okuyucunun bir gönderide 2 dakikadan fazla kalması, videoyu izlemesi veya görseli incelemesi platformda tutma gücünü gösteriyor.
Bu durumu tespit eden algoritma, gönderiye devasa bir puan veriyor.
TWITTER'DA YANIT VERMEK ETKİLEŞİMİ ARTIRIR MI?
Etkileşim puanlarını yükselten bir diğer önemli unsur ise yanıtlar.
Özellikle tweet sahibinin gelen yanıta tekrar cevap vermesi durumunda kazanılan puan katlanarak artıyor.
Platform yönetimi bu yöntemle tartışma kültürünü öne çıkarmayı hedefliyor.
Ancak tek taraflı veya çok kısa yanıtların puanı, karşılıklı diyaloglara kıyasla daha düşük kalıyor.
Artık sıkıcı reels videoları görmeye son! Algoritmanızı kendiniz ayarlayın
PROFİL TIKLAMALARI KEŞFETE DÜŞMEYİ SAĞLAR MI?
Kullanıcının bir içeriği gördükten sonra profil ismine tıklaması, merak unsuru olarak değerlendiriliyor ve sisteme orta seviyede bir puan kazandırıyor.
Eğer bu ziyaret takip etme eylemi ile sonuçlanırsa puan çok ciddi oranda artıyor.
Sadece tıklama yapılması diğerlerine göre zayıf kalsa da yine de önemli bir sinyal olarak işleniyor.
ŞİKAYET EDİLMEK VEYA ENGELLENMEK HESABI NASIL ETKİLER?
Sıralama faktörlerinde pozitif etkileşimlerden çok daha baskın olan unsur negatif geri bildirimler.
Kodlara göre bir kullanıcının şikayet edilmesi, engellenmesi veya takipten çıkılması, kazanılan yüzlerce beğeni puanını tek seferde siliyor.
Şikayet edilmek yaklaşık eksi 369 puan getirirken, takibin bırakılması içeriğin dağıtımını durdurabilecek noktaya geliyor.
Ayrıca 'ilgimi çekmiyor' bildirimi de ağır bir negatif puan anlamına geliyor.
X ALGORİTMASINI YÖNETEN MODÜLLER NELERDİR?
Algoritmayı dört ana modül işletiyor.
'Home Mixer' katmanı bir orkestra şefi rolünü üstlenerek tüm parçaları birleştiriyor.
'Thunder' modülü takip edilen kişilerden gelen içerikleri işliyor.
'Candidate Pipeline' içerik adaylarını seçip filtreliyor.
En çok tartışılan 'Phoenix' modülü ise takip edilmeyen kişileri keşfetmeyi sağlıyor ve Grok tabanlı Transformer modelini kullanıyor.
HASHTAG KULLANIMI ARTIK GEREKSİZ Mİ?
Yapılan incelemeler, etiketlerin (hashtag) ekstra bir etkisinin olmadığını gösteriyor.
Hesapları etiketlemek sadece tweetin belirli bir çevreye düşmesine katkı sağlıyor.
Bunun dışında etiketlerin viral olmaya bir katkısı bulunmuyor çünkü sistem artık tamamen yapay zekaya devredildi ve kelime bazlı analiz yapıyor.
