NielsenIQ, Kearney iş birliğiyle hazırladığı 'Büyümenin Yeni Sınırları' başlıklı çalışmasıyla, yapay zekanın hızlı tüketim ürünleri (FMCG) alanındaki büyüme dinamiklerini nasıl kökten değiştirdiğini ortaya koydu.
Araştırma verileri, tüketicilerin yüzde 74 gibi büyük bir oranla alışveriş yolculuklarının belirli bir noktasında akıllı sistemlerden destek aldığını gösteriyor.
Bu süreç; ürün keşfinden inovasyona, satın alma kararlarından marka sadakatine kadar her aşamada etkisini hissettiriyor.
Market kasalarındaki o uygulama tarih oluyor
GELENEKSEL BÜYÜME YÖNTEMLERİ ETKİSİNİ KAYBEDİYOR
Kearney Ortağı Katherine Black, hızlı tüketim ürünleri dünyasında artık daha fazla veri setine, yüksek doğruluk payına ve seri sonuçlara ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.
Geçmişte büyümeyi sırtlayan şirket birleşmeleri ile satın alma operasyonlarının artık eski cazibesini yitirdiğini, bu modellerin uzun vadeli ve sürdürülebilir başarı için tek başına kafi gelmediğini ifade etti.
STRATEJİK DEĞERİN YENİ ADRESİ AKILLI PLATFORMLAR
Katherine Black'e göre stratejik değer üretimi, artık sadece üretim ölçeğiyle değil; yapay zeka destekli ve tüketici odaklı yenilik becerisiyle ölçülüyor.
Markaların akıllı platformlardaki görünürlük yönetimi, rekabetin ana unsuru haline geldi.
Katherine Black, şunu söyledi:
"Yapay zeka destekli hız ile derin tüketici anlayışını, akıllı sistem yetkinliğini ve sürekli ölçümlemeyi bir araya getiren kuruluşlar başarıya ulaşmakta avantaj sağlayacaktır."
Sosyal medyada trend olan gizemli şifrelerin altından bakın ne çıktı
SAĞLIK VE KİŞİSEL BAKIMDA TEKNOLOJİK SIÇRAMA
NielsenIQ tarafından paylaşılan istatistikler; özellikle evcil hayvan bakımı, kişisel bakım, sağlık ve iyi yaşam gibi kategorilerde yapay zeka tabanlı keşiflerin hızlandığını kanıtlıyor.
Bu alanlarda yeni nesil markaların geleneksel devleri zorladığı görülürken, alışveriş yapanların alışkanlıklarındaki dönüşüm hızı da dikkat çekiyor.
TÜKETİCİLER ARAŞTIRMA YAPARKEN YAPAY ZEKA KULLANIYOR
Veriler, bireylerin yüzde 54'ünün ürünleri tanıma ve araştırma safhasında, yüzde 20'sinin ise doğrudan satın alma anında yapay zekadan yararlandığını gösteriyor.
Ortaya çıkan bu durum, bir ürünün mağaza raflarındaki varlığı kadar dijital sistemlerdeki 'bulunabilir' olma özelliğini de kritik bir noktaya taşıyor.
Dikey süpürge mi, robot süpürge mi? En çok satılan model belli oldu
AGENTIC COMMERCE İLE ALGORİTMALARIN HAKİMİYETİ BAŞLIYOR
Alışveriş süreçlerine entegre olan yapay zeka asistanları, kullanıcılara kişiselleştirilmiş tavsiyeler sunan ve seçenekleri belirli kriterlere göre filtreleyen bir modelin önünü açıyor.
'Agentic commerce' olarak tanımlanan bu yeni yapı, ürünlerin sıralanma mantığını baştan yazıyor.
Perakendeci internet siteleri, arama motorları ve Youtube gibi dev mecralara dahil olan bu asistanlar, ürünlerin öne çıkarılma sırasını doğrudan etkiliyor.
YAPAY ZEKAYA OKUNABİLİR VERİ SUNAN KAZANIYOR
Yeni ekosistemde varlık göstermek isteyen markalar için yapılandırılmış veri, bağlamsal uyumluluk, kullanıcı deneyimleri ve güven sinyalleri büyük önem arz ediyor.
Katherine Black, yapay zeka sistemlerinin önceliğinin 'netlik' ve 'alakalı içerik' olduğunu belirterek, markaların ürünlerini bu sistemlere uygun hale getirmesi gerektiğini vurguladı.
İnternetten alışveriş yapanlar dikkat: Bu 10 kural hayat kurtarıyor
PERAKENDE DEVLERİ İÇİN GELİR MODELLERİ DEĞİŞİYOR
NielsenIQ analizlerine göre, büyük ölçekli markalar mevcut konumlarını korumak için inovasyon yapılarını modernize ederken; pazara yeni giren oyuncular yapay zeka sayesinde çok daha hızlı deneme ve öğrenme döngüleri kurabiliyor.
Bu durum, perakendecilerin de ürün çeşitliliğini ve gelir modellerini güncel şartlara göre revize etmesini zorunlu kılıyor.
SÜRDÜRÜLEBİLİR BÜYÜME İÇİN DÖRT TEMEL STRATEJİ
NielsenIQ Türkiye Genel Müdürü ve Doğu Avrupa, Orta Doğu, Afrika & Hindistan e-Ticaret Bölge Başkan Yardımcısı Didem Şekerel Erdoğan, yapay zeka çağında kalıcı başarı için dört temel başlığa dikkat çekti:
* Tüketicilerin karşılanmamış taleplerine odaklanan inovasyonlar yapmak.
* Ürün içeriklerini yapay zeka algoritmalarına uyumlu şekilde optimize etmek.
* Yapay zekayı fikir aşamasından lansman sürecine kadar tüm operasyonlara dahil etmek.
* Lansman sonrası verileri anlık takip ederek hızlı manevralar gerçekleştirmek.
