Koronavirüs salgın hastalığı sonrası azalan gelirlerini telafi etmeyi hedefleyen havayolu şirketleri, finansal performanslarını maksimize etmek için ileri yapay zeka teknolojilerine yatırım yapıyor.
Bu stratejinin merkezinde, yolcu biletlerinin fiyatlandırılmasında yapay zeka sistemlerinin kullanılması yer alıyor.
Yapay zeka, insan aklının işleyemeyeceği kadar karmaşık verileri analiz ederek şirketler için en kârlı fiyatlandırma stratejilerini belirleyebiliyor.
Büyükşehir belediyesinden sessiz sedasız zam! Yüzde 30 daha fazla ödeyeceksiniz
BİREYSEL MÜŞTERİ BAZINDA EN YÜKSEK FİYAT
Bloomberg tarafından yayımlanan bir rapora göre, yapay zeka tabanlı fiyatlandırma yazılımlarının temel hedefi, bir yolcunun rezervasyon yapmaktan vazgeçmeden ödeyebileceği en yüksek fiyatı tespit etmek.
Bu sistemler, sadece arz-talep dengesine dayalı basit fiyatlandırmanın ötesine geçerek çok daha dinamik bir model sunuyor.
Geleneksel sistemlere göre daha geniş fiyat kategorileri sunan bu yazılımlar, anlık olarak fiyatlarda büyük oynamalar yapma kapasitesine sahip.
Robot olmadığını kanıtlamaya çalışan insanoğlunun dramı!
ANLIK FİYATLANDIRMA SİSTEMİ NASIL ÇALIŞIYOR?
Dogruhaber'de yer lan habere göre, Delta Air Lines gibi büyük havayolu şirketleriyle çalışan Fetcherr adlı bir yazılım girişimi, bu alanda öncü konumda.
Geliştirdikleri sistem, piyasa verilerini ve yolcu davranış kalıplarını analiz etmek için üretken yapay zekâya benzer bir yaklaşım kullanıyor.
Fetcherr, programlarının bireysel kişiselleştirilmiş fiyatlandırma yapmadığını ve kişisel verileri işlemediğini vurguluyor.
Sistem, talebin düşük olduğu zamanlarda fiyat indirimi önererek her iki yönde de esneklik sağlıyor.
FİYATLARI ETKİLEYEN KRİTERLER NELER?
Yapay zeka destekli bu sistemler, fiyat belirlemede büyük veri setlerinden yararlanıyor.
Tarihsel bilet fiyatları, koltuk doluluk oranları, seyahat sezonları, yerel ve küresel etkinlikler, hatta hava durumu gibi yüzlerce faktör anlık olarak analiz ediliyor.
Yapay zeka, bu verileri kullanarak talep eğilimlerini tahmin ediyor ve yolcunun satın alma gücüne göre dinamik fiyatlar belirliyor.
Uzmanlar, bu teknolojinin yalnızca havacılık sektörüyle sınırlı kalmayacağını, araç kiralama, otelcilik ve e-ticaret gibi diğer sektörlerde de yaygınlaşacağını öngörüyor.
Pencere kenarı aşkına: YHT'de manzaraya doymak için koltuk rehberi! Bilet almadan önce okuyun
KİŞİSEL FİYATLANDIRMA TARTIŞMALARI VE GÜVEN SORUNU
Yapay zeka destekli fiyatlandırma sistemlerinin, 'kişisel fiyatlandırma' (dynamic pricing) potansiyeli nedeniyle etik tartışmaları da beraberinde getirdiği belirtiliyor.
Fetcherr gibi firmalar, programlarının bu yönde çalışmadığını açıklasa da, aynı uçuş bileti için iki farklı kişinin, algoritmanın birinin daha fazla ödeme eğiliminde olduğunu belirlemesi nedeniyle farklı fiyatlarla karşılaşması, adalet ve şeffaflık endişelerini doğuruyor.
Bu durum, tüketiciler arasında güven sorunlarına yol açma potansiyeli taşıyor.
