YT Music, dinlediğiniz parçanın robot mu insan mı olduğunu gösterecek

YT Music, dinlediğiniz parçanın robot mu insan mı olduğunu gösterecek

Youtube Music, şarkıların üretiminde üretken yapay zekanın ne ölçüde kullanıldığını dinleyicilere göstermek amacıyla yeni bir şeffaflık dönemi başlattı. Oynatıcı sayfasına yerleştirilen etiketler sayesinde kullanıcılar, dinledikleri parçanın beste veya vokallerinde yapay zeka desteği olup olmadığını tek bir dokunuşla ayrıntılarıyla öğrenebiliyor.

Dijital müzik platformu Youtube Music, besteden vokale kadar üretken yapay zeka teknolojisi kullanılarak üretilen şarkıları oynatıcı ekranında doğrudan görünür kılan yeni etiketleme sistemini dinleyicilerin erişimine açtı.

Kullanıcılar, şarkı çalarken oynatıcı sayfasında beliren etikete dokunduklarında yapay zekanın parçanın üretim sürecinde üstlendiği rolü tüm ayrıntılarıyla inceleyebiliyor.

Platform, özellikle müzikal kompozisyonun veya vokallerin önemli ölçüde algoritmalara dayandığı çalışmaları öncelikli olarak işaretleme kapsamına aldı.

Şeffaflık odaklı bu yeni özellik, ilerleyen süreçte ana Youtube video uygulamasına da entegre edilecek.

YAPAY ZEKA ŞARKILARI ÜÇ AYRI KATEGORİYLE LİSTELENİYOR

Platformdaki parçaları doğru sınıflandırmak isteyen şirket, müzik sektöründeki dağıtımcılar ve telif sahibi iş ortaklarıyla birlikte hareket ediyor.

İçerik yükleyicileri ve müzik şirketleri, parçaları sisteme aktarırken yapay zeka kullanım oranını üç farklı seçenek üzerinden beyan ediyor:

— Fully Gen AI: Parçanın beste, enstrüman ve vokal dahil tüm bileşenlerinin tamamen yapay zeka sistemleri tarafından üretildiği çalışmaları kapsıyor.

— Partly Gen AI: Yapay zeka tarafından oluşturulan müzikal unsurlar ile sanatçıların stüdyodaki canlı performanslarının bir araya getirildiği hibrit kayıtları tanımlıyor.

— No Gen AI: Üretiminde üretken yapay zeka kullanılmayan, insan emeğine dayalı geleneksel müzik çalışmalarını ifade ediyor.

Sistemde Auto-Tune gibi ses perdesi düzeltme yazılımları veya standart mastering araçlarıyla düzenlenen çalışmalar yapay zeka kategorisine sokulmuyor.

Bu tür dijital düzenlemeleri içeren parçalar, doğrudan 'No Gen AI' yani 'yapay zeka üretimi olmayan içerik' statüsünde kabul görüyor.

Youtube, içerik yükleyen iş ortaklarının beyanlarının yanı sıra kendi geliştirdiği yapay zeka tespit algoritmalarını da denetim sürecinde aktif olarak çalıştırıyor.

youtube-music-yapay-zeka-muzik-nasil-anlasilir.jpg

DEEZER GÜNDE 90 BİN YAPAY PARÇAYI LİSTELERDEN SİLİYOR

Dijital müzik yayıncıları, üretken yapay zekayla hazırlanan şarkı dalgasına karşı birbirlerinden oldukça farklı politikalar yürütüyor.

Platformların yapay zeka politikaları ve aldıkları önlemler şu şekilde ayrışıyor:

— Deezer: Her gün sisteme yüklenen yaklaşık 90 bin tamamen yapay zeka üretimi parçayı tespit ederek algoritmik önerilerden ve editoryal listelerden çıkarıyor.

— Spotify: Platformdaki yapay zeka içeriklerini özel etiketlerle işaretlemenin yanı sıra müzik spam filtresi uygulayarak sahte akışların önüne geçiyor.

— Apple Music: Sektördeki şeffaflık baskısının ardından yıl içinde yapay zeka ile üretilen şarkılar için benzer etiketleri devreye almaya hazırlanıyor.

— Youtube Music: Yapay zeka kullanımını doğrudan gelir elde etmeye bir engel saymak yerine dinleyicilere içeriğin kökeni hakkında tam açıklık sağlamayı hedefliyor.

YORUMLAR
YORUM YAZ
İÇERİK VE ONAY KURALLARI: KARAR Gazetesi yorum sütunları ifade hürriyetinin kullanımı için vardır. Sayfalarımız, temel insan haklarına, hukuka, inanca ve farklı fikirlere saygı temelinde ve demokratik değerler çerçevesinde yazılan yorumlara açıktır. Yorumların içerik ve imla kalitesi gazete kadar okurların da sorumluluğundadır. Hakaret, küfür, rencide edici cümleler veya imalar, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar içeriğine bakılmaksızın onaylanmamaktadır. Özensizce belirlenmiş kullanıcı adlarıyla gönderilen veya haber ve yazının bağlamının dışında yazılan yorumlar da içeriğine bakılmaksızın onaylanmamaktadır.
Diğer Haberler
Son Dakika Haberleri
KARAR.COM’DAN