Yapay zeka destekli analizlerin meme kanserinin gelecekteki seyrini belirlemede önemli bir araç olabileceğini ortaya koyan iki yeni araştırma yayımlandı. 5 bin 600'den fazla hastadan alınan doku örneklerinin incelendiği çalışmalarda, yapay zeka modellerinin tümör çevresindeki bağışıklık hücrelerini değerlendirmede uzman patologlara benzer sonuçlar verdiği belirlendi.
Peter MacCallum Kanser Merkezi öncülüğünde yürütülen ve The Lancet Oncology dergisinde yayımlanan araştırmalar, özellikle agresif meme kanseri türlerinde yapay zekanın klinik kullanım potansiyeline dikkat çekti.
BAĞIŞIKLIK HÜCRELERİ HASTALIĞIN SEYRİNE IŞIK TUTUYOR
Cumhuriyet'te yer alan habere göre araştırmacılar, tümör dokusunda bulunan tümör içi lenfositleri (TIL) mercek altına aldı. Bu bağışıklık hücrelerinin tümör içindeki yoğunluğu, vücudun kansere karşı verdiği yanıt ve hastanın tedaviye verebileceği karşılık hakkında önemli bilgiler sağlayabiliyor.
CATALINA ve APHINITY çalışmalarından elde edilen verileri değerlendiren ekip, üçlü negatif ve HER2 pozitif meme kanseri vakalarında yapay zeka tarafından yapılan TIL analizleri ile patologların değerlendirmeleri arasında güçlü bir uyum bulunduğunu ortaya koydu.
TÜMÖRÜN İÇİNDEKİ DAĞILIMI DA ANALİZ EDİYOR
Yapay zekanın avantajı yalnızca bağışıklık hücrelerini saymakla sınırlı kalmadı. Modeller, bu hücrelerin tümör dokusu içerisindeki konumlarını ve yoğunlaştıkları bölgeleri de haritalandırabildi.
Bu sayede insan gözünün mikroskobik inceleme sırasında kolaylıkla ölçemediği bazı bölgeler daha ayrıntılı biçimde analiz edilebiliyor. Araştırmacılar, söz konusu verilerin bazı hastaların hedefe yönelik tedavilerden ne ölçüde yarar sağlayabileceğini öngörmeye katkıda bulunabileceğini belirtiyor.
Özellikle lenf nodu tutulumu bulunan hastalarda yapılan analizlerin, hedefe yönelik ilaçların etkinliği konusunda öngörü sağlayabildiği bildirildi.
UZMANLARA DESTEK OLMASI BEKLENİYOR
Araştırma ekibinin lideri Prof. Sherene Loi, yapay zekanın patologların yerini almasının değil, mevcut değerlendirmeleri daha hızlı, standart ve geniş ölçekte gerçekleştirmeye yardımcı olmasının önemine dikkat çekti.
Uzman sayısının yetersiz olduğu sağlık merkezlerinde bu teknolojinin kullanılması, doku analizlerine erişimi artırabilir. Araştırmacılara göre yapay zekanın klinik uygulamalara entegre edilmesi, özellikle meme kanserinde hastalığın seyri ve tedavi seçeneklerinin değerlendirilmesinde hekimlere ek bir araç sağlayabilir.
