Pokemon GO, 8 yıl boyunca 143 milyon kişinin verisini yapay zekayı eğitmek için kullandı

Pokemon GO, 8 yıl boyunca 143 milyon kişinin verisini yapay zekayı eğitmek için kullandı

Yazılım geliştirme şirket Niantic, popüler Pokemon GO uygulamasıyla 8 yıl boyunca milyonlarca kullanıcıdan topladığı 30 milyar görselle, otonom cihazlar için devasa bir navigasyon sistemi kurdu. Uzmanlar, bu eşsiz veri setinin gelecekteki olası tehlikelerine ve gizlilik boyutuna dikkat çekti.

Dünya genelinde 143 milyon kişinin eğlence amacıyla dahil olduğu Pokemon GO oyunu, arka planda tarihin en büyük veri toplama sürecine sahne oldu.

Oyuncuların kendi iradeleriyle gerçekleştirdiği bu eylem sonucunda, akıllı telefon kameraları devasa bir yapay zeka havuzunu besledi.

Gazeteci Çağla Üren, bu durumun arka planını gözler önüne serdi.

Geliştirilen yeni sistem sayesinde otonom araçların artık uydu bağlantılarına dahi muhtaç olmadığı ortaya çıktı.

OYUNCULAR SADECE EĞLENDİKLERİNİ SANARKEN TARİHİN EN BÜYÜK VERİ SETİNİ OLUŞTURDU

Kullanıcılar oyun oynarken sadece nadir bir karakter yakalamayı hedeflerken arka planda inanılmaz bir süreç işledi.

143 milyon oyunsever, aslında teknoloji tarihindeki en büyük gerçek dünya görsel veri kümelerinden birini oluşturduklarının farkında değildi.

Oyunu geliştiren şirket, toplanan fotoğraflar ve artırılmış gerçeklik taramalarının 30 milyardan fazla gerçek dünya görüntüsünden oluşan devasa bir havuza dönüştüğünü açıkladı.

8 yıl boyunca sistematik şekilde veri noktası toplayan firma, bu sayede hiçbir şirketin aynı zaman diliminde veya bütçeyle tekrarlayamayacağı bir ölçekte fiziksel dünyayı belgeledi.

Her açıdan, günün her saatinde, kurgulanmış fotoğrafçılığın asla yakalayamayacağı ışık ve hava koşullarında simge yapılar, dükkan vitrinleri, parklar ve kaldırımlar detaylı bir biçimde taranarak kayıt altına alındı.

TESLİMAT ROBOTLARI ARTIK SOKAKLARDA UYDU BAĞLANTISI OLMADAN GEZİNEBİLECEK

Çağla Üren, 10 yıl önce 21 yaşındayken İstanbul'un Kadıköy ilçesindeki sokaklarda oyun oynadığını ancak meğerse perakendecilerin gelecekteki teslimat cihazları için sistemi eğittiğini ifade etti.

Farkında olmadan konum verisiyle harita çıkardığını belirten gazeteci, elde edilen devasa veri yığınının yıllarca biriktirildiğini ve sonunda cihazlar için uydu bağlantısız bir harita oluşturmakta kullanıldığını vurguladı.

Eğitilen Büyük Dil Modeli (LLM), görüş alanındaki binaların veya diğer simge yapıların fotoğraflarına bakarak konumu harita üzerinde birkaç santimetre kadar hassasiyetle belirleme yeteneği kazandı.

Bu gelişme sayesinde robotlar sokaklarda gezinirken klasik Küresel Konumlama Sistemi (GPS) araçlarına ihtiyaç duymayacak düzeye erişti.

GELECEKTEKİ OLASI BİR İSYANDA CİHAZLARI DURDURMAK İMKANSIZ HALE GELEBİLİR

Mesajında konuyu bilimkurgu perspektifiyle ele alan Çağla Üren, gelecekte robotların insanlara karşı olası bir ayaklanmasında navigasyon sinyallerini keserek onları etkisiz hale getirmenin mümkün olmayacağının altını çizdi.

Kendi ellerimizle verdiğimiz konum verilerini kullanarak sokaklarda devriye gezebileceklerini belirten deneyimli yazar, sadece çağrı cihazları kullanarak yeraltı şehirlerinde direniş örgütlemek zorunda kalabileceğimizi esprili bir dille anlattı.

Konunun özünü özetleyen vurucu cümlesinde ise veriye sahip olanın her şeye sahip olduğunu belirterek, dünyanın en değerli eğitim veri kümelerinin veri merkezlerinde değil oluşturduklarının farkında olmayan sıradan insanlar tarafından sokaklarda meydana getirildiğini hatırlattı.

cagla-uren-pokemon-veri-toplama.jpg

YORUMLAR
YORUM YAZ
İÇERİK VE ONAY KURALLARI: KARAR Gazetesi yorum sütunları ifade hürriyetinin kullanımı için vardır. Sayfalarımız, temel insan haklarına, hukuka, inanca ve farklı fikirlere saygı temelinde ve demokratik değerler çerçevesinde yazılan yorumlara açıktır. Yorumların içerik ve imla kalitesi gazete kadar okurların da sorumluluğundadır. Hakaret, küfür, rencide edici cümleler veya imalar, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar içeriğine bakılmaksızın onaylanmamaktadır. Özensizce belirlenmiş kullanıcı adlarıyla gönderilen veya haber ve yazının bağlamının dışında yazılan yorumlar da içeriğine bakılmaksızın onaylanmamaktadır.
Diğer Haberler
Son Dakika Haberleri
KARAR.COM’DAN